00:00:28:

00:00:32: Guten Tag und herzlich willkommen zur siebenden Staffel BUS TO TALK, dem exklusiven Podcast-Format der BUS to BUS.

00:00:39: Alle Episoden dieser Staffel wurden in unserem Podcaststudio auf DerBusToBus, im Jahr twenty-sechsundzwanzig, in Berlin aufgenommen.

00:00:48: Zu Wort kommen namhafte Experteninnen der Branche, Vertreterinnen der Politik und Startups!

00:00:54: Ich bin Kerstin Kubi Erkens von der Messe Berlin und werde mich erneut für Sie und Insights der Bass- und Mobilitieszene machen.

00:01:03: Zur Unterstützung für diese Staffel habe ich eine tolle Auswahl an verschiedenen Moderatorinnen und Moderatoren dabei, Ich freue mich ganz besonders auf diese Ausgabe!

00:01:13: Also liebe Zuhörerinnen und Zuhürer schneiden Sie sich an und machen sie sich bereit für eine aufregende Reise mit Bass To Talk.

00:01:26: In der heutigen Folge vom Bust to Talk live von der Fachmesse Bus to Bus, im Berlin heißt sich Fabian Westerheide willkommen.

00:01:36: Erst Buchautor hat die Konferenz Rise of AI gegründet und investiert seit Jahrzehnte in KI-Unternehmen.

00:01:46: Und hier auf der Bus zu Bus stand er gerade noch mit der Kinot auf der Bühne zum Thema KI im Mittelstand.

00:01:52: Herzlich Willkommen Fabian!

00:01:54: Ja, danke schön für die Einladung.

00:01:55: Guten Morgen, guten Mittag, guten Abend je nachdem wenn man sich den Podcast

00:01:58: anhört.

00:01:59: Genau!

00:02:00: Wir haben ein paar Live-Zuhörer dabei.

00:02:02: das ist ganz besonders aber dennoch kann man sicher alles noch später einmal anhören.

00:02:09: Das heißt niemand wird ausgeschlossen von dem was wir jetzt laut denken gemeinsam.

00:02:13: Fabian du gehörst zu den Pionieren in Sachen KI in Deutschland.

00:02:17: gab es für dich so einen Schlüsselmoment der dir ich sag mal dass Potenzial dieser Technologie offenbart hat.

00:02:26: Ja, also ist der Schlüsselmoment war für mich zwanzig vierzehn-zwanzig fünfzehn als die jetzige Welle rauskamen.

00:02:32: Also das mal festgestellt hat man kann Deep Learning eine Technologie aus den neunzigern und achtzigern mit den aktuellen Chips von NVIDIA kombinieren und kann dem Maschinen das Lernen beibringen.

00:02:41: Und das war für me so ein aha Moment.

00:02:43: oh die Maschine können jetzt nicht nur Wissen ausspocken sondern Mitlernen!

00:02:47: Das was bis heute besteht also dass es der Kern von dem was wir heute haben.

00:02:50: und dann war der zweite Moment.

00:02:52: Also es war erst mal sehr viel Potenzial.

00:02:54: Habe ich auch mich mundfusselig gerettet.

00:02:56: und als die GDP rauskam, das habe ich vorher schon gemerkt.

00:02:58: Ich war vorher schon drin aber als das viral ging und jeder ist auf einmal nutzen konnte, jetzt hat sich das Potential in Realität gewandelt.

00:03:06: Das war der große Durchbruch wo alle sagten du machst KI?

00:03:09: Du warst ja so visionär, ich saß ja war eine Durststrecke bis dahin.

00:03:13: Aber jetzt hat's jeder verstanden.

00:03:15: Jetzt ist bei jedem auf dem Schirm.

00:03:16: Ich hab' die Frage gestellt hier auf der Konferenz Wer nutzt KI Seit zwanzigsechzehn, zwei Leute.

00:03:21: Und wer nutzt KI seit GDP daraus ist?

00:03:24: Alle!

00:03:25: Ja und damit sind wir schon bei dieser Branche.

00:03:30: Welche Rolle spielt KI aktuell in der Mobilität?

00:03:35: So wie bei jedem Unternehmen also alles was am Schreibtisch passiert, was Daten sind wo E-Mails geschrieben wird da kann ich KI verwenden.

00:03:43: Prozesse Buchhaltung Accounting Recruiting Reportings Steuern All das kann nicht mehr KI machen.

00:03:49: Das betrifft jedes Unternehmen.

00:03:52: In der Mobilitätsbranche selber ist es... und da werden wir später noch tiefer einsteigen, bisschen langsamer.

00:03:58: Wir reden hier von Hardware, wir reden hier vom Physischen Flotte.

00:04:01: Das sind so die Kleinigkeiten.

00:04:02: Die Prediction in der Wartung, die Personalplanung All diese Sachen kann ich automatisieren und besser mit der KI machen.

00:04:08: Aber trotzdem habe ich immer noch eine physisches Gerät das fährt.

00:04:11: Wir sehen hier draußen in unserer kleinen Glaskogel ganz viele Busse Und die sind alle ganz modern.

00:04:17: Trotzdem sind die noch nicht autonom.

00:04:18: Das braucht eine Generation oder zwei, bevor wir eigentlich auf den Web der rein autonomen Anbieter kommen.

00:04:25: Und diese Branche spricht ja gerade ganz viel von Echtzeitdaten.

00:04:29: Welche Daten braucht Kaiden tatsächlich?

00:04:33: sich in dieser Branche weiterzuentwickeln.

00:04:36: Sind das wirklich Echtzeitdaten?

00:04:38: Sie kann eigentlich alle Daten gebrauchen, aber es kommt darauf an.

00:04:40: ich brauche nicht immer die Echt-Zeit-Daten wenn ich nicht in Echt Zeit agiere.

00:04:44: also früher hat sich jemand an die Brücke gestellt für eine Behörde und hat Strichliste geführt.

00:04:48: wie viele Autos und Lkw sind hier über die Autobahn fahren?

00:04:51: jetzt habe ich da ne Kamera und die analysiert die Zeichen für die Strichliste und da hab' ich jetzt Echtzeitdaten.

00:04:57: Die werden aber nicht in echt Zeit gebraucht sondern einmal im Jahr gebrauchten um neue Autobahnen zu planen.

00:05:04: Man sollte die Daten aufzeichnen.

00:05:06: Wer steigt wann, woaus?

00:05:08: Anomisiert also Privatsphäre schützen nicht gucken war das jetzt Mann-Frau und welche Hautfarbe sondern einfach nur Menschhund Kinderwagen.

00:05:18: Wo steigen die Rollstuhlfahrer ein und aus um dass dann in der Tourenplanung zu berücksichtigen?

00:05:24: wie lange muss ich hier einplanen für den Halt damit einfach das Produkt später besser wird?

00:05:28: aber das muss sich echt Zeit passieren.

00:05:29: Ich muss nur die Echtzeitdaten aufzeichnern weil sonst sind sie weg.

00:05:32: Künstliche Intelligenz ganz konkret für mittelständische Busunternehmen.

00:05:38: Lass uns mal gemeinsam laut denken, wo könnte der größte Mehrwert liegen?

00:05:42: Also so ganz pragmatische Einsatzfelder mit denen man starten könnte.

00:05:45: Ja wir haben ja schon angefangen.

00:05:49: Also A – sehe ich einfach eine Firma-Account bei Gmini Cloud zu GP zu holen kostet nicht so viel und den zu benutzen für alles was Text ist Geburtserstellungen, Kündigungsschreiben, Recruiting.

00:06:04: Also wenn man klein ist und das alles über den Inbox und die E-Mail-Account läuft.

00:06:08: Jede E-mail, die beantwortet werden müsste und nicht nach mit einem gleich bestätigen geht.

00:06:12: Ich habe so ein dreißig Sekundenregel.

00:06:13: Nicht die E mail sofort beantworten kann?

00:06:14: Mach ich es!

00:06:15: Wenn nicht, sammel ich sie, pack sie in meine KI rein und kriege eine bessere strukturiertere E- Mail zurück.

00:06:20: und ich musste nicht hundert Zeichen Text noch mal tippen sollen ungefähr.

00:06:26: Also in jedem E-Meil-Dialog wenn jedes Dokument was erstellt wird.

00:06:33: Das trifft jedes Unternehmen, aber es betrifft auch das mittelständische Busunternehmen.

00:06:38: Routenplanung, Fahrtenplanung und Preise – all das lässt sich machen, da gibt's meistens Experten für.

00:06:45: Wenn ich z.B.

00:06:45: Buchhaltung automatisieren will, gibt es die Firma MikaEI in Berlin.

00:06:49: Die hilft einem mit einer Dativ-Schnittstelle direkt dem Steuerberater zu geben.

00:06:52: Effekt?

00:06:53: Man zahlt sagen wir mal eine Zahl von rund hundertfünfzig Euro, monatestatttausend fünfhundert Euro, also neunzig Prozent!

00:06:58: Reduktion der Kosten

00:07:00: mit

00:07:00: einem schnelleren Ergebnis.

00:07:02: Ja, weil wenn ich jetzt im Steuerberat die Zahlen kriege, kriege ich die nach drei Monaten zurück.

00:07:05: Ich kann keine Firma auf der Vergangenheit führen.

00:07:07: dort habe ich eine Cashflow Berechnung und Umsatzkostenberechnungen all das kriege in echt Zeit Und kann auf einmal wieder zahlen getrieben meine Buchhaltung auch führen und für die nicht mehr.

00:07:16: nur was Finanzamt nicht meckert.

00:07:17: am Ende also dass das heißt die Einführung sorgt für konkrete Vorteile nicht nur Kosteneinsparungen sondern mehr Einblicke.

00:07:26: Und dann halt Preispolitik gibt es zum Beispiel KIS, die in Echtzeit die Preise optimieren.

00:07:30: Die wissen wie man richtige Preise setzt, so Airlines

00:07:33: z.B.,

00:07:33: ganz klassiker.

00:07:34: Wir haben den Algorithmus dahinter der ganz genau weiß zu welcher Sekunde wer gerade bucht welcher Preis er zahlt und das ist natürlich auch für Busunternehmen relevant wenn sie Tickets verkaufen.

00:07:43: Das sind immer die Frage welcher Kontingente man geht.

00:07:45: Liedgenerierung, Partnerschaften Also nicht nur die Lieds, die reinkommen.

00:07:50: Kundenanfragen schneller zu beantworten und auch personalisiert zu beantworten sondern auch einfach mal eine Datenbank zu erstellen, bei welchen Kunden möchte ich noch mal reden?

00:07:58: Wer sind die Ansprechpartnern?

00:07:59: Das dauert eine halbe Stunde!

00:08:01: Dann habe ich ne ganz Exeliste voll mit potenziellen Namen und dann kann ich immer noch abgleichen wie ich kenne oder wenn ich nicht kenne wo ich mal dran gehen sollte.

00:08:07: Ja

00:08:08: im Grunde hat sich alles was schreibt.

00:08:10: Alles was am PC ist?

00:08:11: Ja genau, also alles was einen auffällt.

00:08:17: Ich weiß nicht, was dir geht.

00:08:18: Aber ganz oft gerade wenn man jetzt nicht der Typ ist, der einfach super schnell aus dem Kopf eine E-Mail vorformuliert ja?

00:08:28: Ich finde das ein Geschenk zu sagen ich strukturiere erstmal... also ich gebe erst mal unstrukturiert aus und dann schreibt die KI eine sehr on the point, eine scharfe E-mail wo auch klar ausgedrückt wird was ich.

00:08:45: Und wir wissen alle, je später der Tag wird, desto schlechter funktionieren wir.

00:08:52: Es ist leider so, dass wir dann einfach ein Stück weit abgeliefertigen und es ist eine Chance gerade für Menschen mit sehr viel wechselnden Aufgaben am Tag auch am Ende des Tages noch eine sehr klare Kommunikation zu

00:09:08: führen.".

00:09:11: Also zum einen die Personalisierung, ich sage ganz bewusst vom Vordergrund per du.

00:09:15: Warm freundlich kennt die Person oder kennen sie nicht?

00:09:19: Das ist eine kalte Anfrage professionell.

00:09:21: D.h.,

00:09:21: ich gebe den Ton vor und personalisiere meine Kommunikation auch schriftlich und schicke mich allen das Gleiche.

00:09:27: Und das andere ist es gab in der Studie im USA über die Härte der Urteile von Richtern über den Tag Und nicht nur gegenüber dem Werder sitzt, also bei ist es gegenüber z.B.

00:09:37: Afroamerikanern sondern einfach in den Tag.

00:09:39: So einen Richter die kurz vor der Mittagspause stehen oder kurz vor Feierabend haben viel härtere Urteile verhängt als wenn sie gerade satt waren.

00:09:49: Warum?

00:09:49: Weil der Zuckerspiegel lässt unsere Stimmung schsinken, wir haben einfach keinen Bock mehr und dann sind wir nicht mal so geduldig und menschlich.

00:09:55: Ergo so gesorgt mir KI dafür dass wir wenn die zum Beispiel Richtsurteile prüft oder selber verfasst das die Mittelwert fairer ist weil die Schwankung geht raus.

00:10:04: ja und das wäre für mich so ein Fall.

00:10:05: eigentlich macht die KI die vor juristische Betrachtung entscheidet es selber auf objektiven Faktoren und der Mensch gibt den menschlichen Faktor dazu.

00:10:13: nein das ist ein Sonderfall.

00:10:15: hier hast du vielleicht eine Prämisse, die falsch ist.

00:10:17: Aber gleichzeitig ist sie objektiver.

00:10:19: Die würde nie nach Hautfarbe urteilen oder nach Nachnamen urteilt.

00:10:22: Seitengebring es ihr bei?

00:10:24: Ja!

00:10:24: Und ich will sagen menschliche Schwächen ausgleichen.

00:10:28: Sie nimmt halt diese ganze Emotionalität, die ein Jahr auch triggern kann raus aus der Kommunikation und sorgt dann dafür dass weniger Reibung entsteht und dadurch alleine Prozesse leichter?

00:10:42: Oder mehrere.

00:10:43: Also meine Frau schreibt, wenn die mit Dienstleister im Eventengeschäft genervt ist, sehr kantige E-Mail, dann steht drin oder lese ich das, dass das Triggert die Person drüben.

00:10:52: Ja soll auch so sein, ich bin Pist!

00:10:56: Weil der Dienstleiste muss hinterherlaufen was wir zahlen den Geld für etwas und wir müssen ihn ständig hinterher laufen damit sie uns ein Angebot erstellen.

00:11:03: Da muss irgendwann schon die scharfe E-Mail sein und sagen, willst du einen Auftrag oder nicht?

00:11:06: Oder habt ihr es nicht mehr nötig so ungefähr.

00:11:08: Also das kann man auch gezielt benutzen.

00:11:11: Stimmt!

00:11:11: Das kann man geziert benutzen oder man versucht den Hebel umzudrehen.

00:11:17: ähnlich wie bei Kindern – ich weiß, wir haben auch Kinder im Alter wo es manchmal nicht so einfach ist in der sachliche Diskussion einzusteigen.

00:11:24: aber wenn man sie an Bord holt dass Sie selber die Entscheidung für sich treffen Ich will das Dann fängst du plötzlich an, nicht in der Pusch sondern in einer Sogwirkung zu arbeiten und kommst leichter.

00:11:37: Wenn uns fühlt sich für alle ein bisschen besser an?

00:11:38: Also

00:11:39: unser Sohn ist nur in der ich möchte.

00:11:41: Der ist so willensstark geworden, das sind zwei kann er noch nicht reden aber der ist so Willen stark dass es eher immer so Papa möchte jetzt essen, Papa muss auf Toilette, Papa muß sich anziehen und wenn ich mich schnell genommen habe zieht er mir die Hose aus.

00:11:55: ja und dann dauert's noch länger.

00:11:57: Wir haben also sehr viel Autonomie zugelassen, weil ich total neugierig bin wie sich so ein Genom entwickelt und eine Persönlichkeit entwickelt wenn man es in eine Jahrumgebung packt.

00:12:10: Und vertragen auf einem Business-Kontext?

00:12:12: Eine Jahrumgabung für Mitarbeiter.

00:12:14: Fehler erlauben, Fehler zulassen, Menschlichkeit zulassen.

00:12:18: noch krasser habe nicht mehr über so einen angesprochen.

00:12:20: die macht Stimmungsarbeiten.

00:12:22: Das heißt, sie sagt, ich weiß nicht ob ich in der Stimmung dafür heute bin.

00:12:25: Sails?

00:12:26: Nein, da hab' ich heute keine Gefühl für!

00:12:27: Ich mach was anderes.

00:12:29: Mache ich auch... Es gibt Tage, da zwinge ich mich dazu und in den anderen Tagen fließt es.

00:12:32: Weil ich arbeite eigentlich so dass ich Wochenziele habe Und jetzt gib mal einen Montag Da fange ich direkt mit dem wichtigen Block an Und es gibt ein Montag, dann mache ich erstmal drei vier fünf zehn zwanzig E-Mails So klein zu euch Je nachdem welcher Stimmung ich bin.

00:12:46: Und das geht natürlich weil ich mit der KI schneller bin und ich mir besser einteilen kann Wann ich die Produktivität erreiche.

00:12:51: Du hast gerade was gesagt, weil du schneller bist.

00:12:53: So und das bekomme ich selber auch oft gefragt wie viel schneller bist du denn?

00:12:59: Also ich habe es ausgerechnet.

00:13:00: Ich hab einen Tokenverbrauch von zweieinhalb Tausend im Monat und den hoch gerechnet komme ich auf ungefähr dreißigtausend Euro die ich einspare.

00:13:09: also einsparen nicht anwälten nicht an Praktikanten nicht am Mitarbeiter.

00:13:13: Ich hatte früher in meinen Firmen vier fünf Praktikaner alle weg brauche ich nicht.

00:13:17: mehr habe ich ein GPT für programmiert.

00:13:20: Ich habe noch eine Assistenz und die kostet deutlich weniger, weil es pro Stunde auf Demand ist.

00:13:26: Aber auch die würde ich gerne mehr kürzen.

00:13:28: Ich feststelle sie braucht für Sachen zwei drei Stunden, die hab' ich mit einer KI in zwei Minuten gelöst.

00:13:34: Weil's jetzt kann!

00:13:35: Früher war das Abgleichen von Listen.

00:13:37: Hier ist ne Teilnehmerliste bitte gleich nochmal ab Und die Fehlersuche geht mir nach KI sofort.

00:13:42: Und dann ist immer die Frage, was kann ich also noch delegieren am Menschen?

00:13:44: Was kann ich eigentlich automatisieren oder mit der KI selber machen.

00:13:47: Also man selber wird produktiver und wie gesagt bei mir quantifiziert um dreißig tausend pro Monat.

00:13:52: Es gibt aber auch Power User da draußen.

00:13:55: Der kommt auf einen Millionen Umsatz im Jahr den er an Umsatz generiert ohne mehr Mitarbeiter zu haben.

00:14:03: Weil sie auf einmal Reports erstellen weil sie Marketing machen weil ganz viel automatisiert können.

00:14:07: gut also Forschungsarbeit.

00:14:09: Ich habe früher vier, fünf Monate gebraucht.

00:14:11: Jetzt dauert es zwei Tage, weil ich Modell trainiert hab.

00:14:13: Das ist sehr lange durchrechnet aber kommt was Tolles raus!

00:14:16: Sie bauen Modelle für ihre Mitarbeiter und die Mitarbeiter kriegen jetzt Budgets für KI-Tokens.

00:14:21: Also sie haben einen Supercycle berechnet für Energie und dann hat die Mitarbeiter mehr Volumen, mehr Rechenkapazität und dann wird das freigegeben.

00:14:29: heutzutage, weil auf einmal das Constraint die KI Intelligenz ist.

00:14:34: Ich finde das total spannend, weil das ja diese Unternehmensstruktur der Zukunft auch darstellt.

00:14:39: Und also ich habe in meiner Umgebung auch einige die quasi ähnlich wie wir quasi AI unterbaut hat als Second Brain, als Sockel, als Basis und ich bin gespannt wo die wo die Latte irgendwann gehängt wird.

00:14:58: Aber ich bin der Meinung, dass oder das sehe ich an den Daten, die andere sozusagen einem offen legen, dass es relativ einfach sein wird... Hier Dominic von Prück zum Beispiel, Liders of AI.

00:15:11: Sechs Mitarbeiter die haben über eine Mio Umsatz pro Mitarbeiter sind aber gar nicht Sales Mitarbeiter sondern dieses ganze Konstrukt funktioniert so und sie haben über sechzig KI Assistenten und Agenten halt unterschiedliche Levels und haben in jeder einzelnen Säule quasi einen Head-off reingesetzt.

00:15:31: das funktioniert.

00:15:32: Das ist ein Ausbildungs-, Bildungsinstitut.

00:15:35: ja Aber

00:15:36: diese Blackboard zum Beispiel von Christoph Magnussen.

00:15:40: Der hat auch gesagt, der hat auf zwei Jahre gleiche Anzahle Mitarbeiter, aber er sagte glaube doppelter Umsatz und sechste Prozent mehr E-Bit.

00:15:48: Ja,

00:15:48: Wahnsinn!

00:15:49: Und ich habe mit einem... Mein Cousin gesprochen, der ist in einer Vermögensverwaltung und er kam zu mir, mein Wettbewerber hatte hundertfünfzig Mitarbeiter jetzt hat er nur noch zehn?

00:15:57: Ich sag hierher warum?

00:15:58: Du machst Vermögenverwaltungen, du guckst dir die Daten deiner Kunden an, packst ihr ein Modell, generierst einen Report und dann kriegen sie eine strategische Empfehlung.

00:16:06: Dass wenn du das einmal vorbereitet hast, dass es so ein Knopfdrucksache.

00:16:09: Ihr schreibt das alles noch manuell und das heißt da ist der Druck.

00:16:12: also der Druck ist erst mal eine Dienstleistung im KI-Segment alle was Schreibtisch Job sind und je physischer das Ganze ist als auch Busse desto länger wird es brauchen weil ähnlich wie in einer Fabrik es dauert ne Weile bis man so einen Bus austauscht ja bis der Semi autonom ist bis die Kameras drin sind Und dann haben wir Datenschutz im öffentlichen Raum und das muss alles gelöst werden.

00:16:33: deswegen dauert KI-Integration in der Old Economy länger, auch wenn die Technologie schon lange gelöst ist.

00:16:39: Also seit zehn Jahren sage ich wir laufen unseren Potenzial hinterher und das Potenzal ist schneller als wir es realisieren können.

00:16:45: Deswegen sage mal Entspannung für die Busunternehmen heute.

00:16:49: sich damit zu beschäftigen ist schon gut genug.

00:16:50: man muss nicht der schnellste sein man muss nur konsequent umsetzen weil KI ist wie die Globalisierung ein ewiges Projekt.

00:16:57: Das ist kein Projektmanagement und dann ist das fertig!

00:16:59: Sondern man entwickelt erst mal Prototypen, dann hat man vielleicht einen Chatbot, den er trainiert hat... ...und da muss man ihn weiter trainieren und warten um zu maintainen.

00:17:06: Und dann kommt die nächste Idee und die nächste Möglichkeit.

00:17:08: Das war eine Aufgabe auf Lebenszeit jetzt.

00:17:10: Ja und wenn man sich fragt wo fange ich denn an?

00:17:15: Was würdest du sagen?

00:17:16: Ich habe auch noch Antwort drauf.

00:17:17: aber was würdest Du sagen?

00:17:18: Bei den Aufgaben, wo man wenigstens Bock hat also da wo es bei mir ist?

00:17:23: Also ich, Steuererklärung.

00:17:26: Das ist so...

00:17:27: Oh das tut weh!

00:17:29: Weil die Formulare so ätzend sind und immer Fehlermeldungen haben.

00:17:32: Und ich fange jetzt mal an, macht die Fotos vom Fehltermeldung, gibt sie der KI und sagt hier ist die Fehlärmellung, hilf mir.

00:17:38: Das geht aber viel schneller als ein Steuerberater anzurufen und dann nochmal anzurufen und nochmals.

00:17:42: Ich geh über, ich hab hier Riturenthemen.

00:17:48: Ja so privat, ich habe Riturenthemen da hab' ich keine Lust zu diskutieren.

00:17:52: Sagt der KI, habe ich einen Recht auf Austausch oder Ersatz etc.

00:17:56: Ja, hast du nach denen und den Themen?

00:17:57: Okay schreib bitte die richtige E-Mail.

00:17:59: Manchmal kriege ich halt E-mails von der KI geschrieben und dann beantworte meine KI von KI geschrieben.

00:18:02: Und am Ende sage ich PS hätten wir vom Mensch zu Mensch auch klären können aber wir haben halt so viel Bürokratie drum herum.

00:18:08: ja im Vertrieb ist das so.

00:18:09: Die meiste Zeit geht bei mir eigentlich mit menschenlichen Gesprächen drauf meistens in guten und meistens unnötig Post.

00:18:21: So, Finanzamt schreibt gerne hier.

00:18:22: Wir hätten zu Ihrem Jahresabschluss die und die unddie und die Frage.

00:18:24: Ich sag, what the fuck?

00:18:26: Fack das in die KI rein.

00:18:27: Sache ihr schreibt so lange und ausführlich wie du kannst und mach aus einer Seite mindestens sechs Seiten.

00:18:31: Dann generiert sie mir sechs Seiten Text und ich schicke das im Finanzamt zurück und die Antwortquote nimmt ab je länger meine Briefe werden.

00:18:39: Das ist eine nette Taktik!

00:18:40: Die hat nämlich

00:18:41: so die Bürokratie und ich erschlag Sie mit Bürokratei weil die haben ja noch keine KI, die das macht und liest.

00:18:46: Ja stimmt.

00:18:48: So habe ich noch gar nicht gedacht.

00:18:50: Großartig, ich lerne gerade was.

00:18:52: Ich

00:18:52: habe mich mal beworben als Berater so gefördert zu kriegen.

00:18:55: Wir haben zurück hier ein Report, den ich geschrieben hatte und war unvollständig und nicht genutter andern.

00:18:58: Dann ist es nichts mehr.

00:18:58: Hätte ich gesagt, liebe KI, hier sind die Anforderungen, schreibt mir den perfekten Report.

00:19:02: Ja dann könnten sie mir ja formell nicht mehr absagen um Formalitäten zu erledigen.

00:19:07: Ist das eine super Sache?

00:19:08: Ich gehe inzwischen vor Kita-Anmeldung packt das Formular an die AGBs rein und sage ihm welches Fakt muss ich etwas einfügen?

00:19:15: noch füllt der medipdf nicht aus Aber ich lese das Dokument nicht mehr.

00:19:19: Das ist auch wie gesagt mit Steuererklärung oder anderen Formularen, Formularein.

00:19:22: sag' mir in welcher Zeit ich was auszufüllen habe.

00:19:24: Bankkonto!

00:19:26: Was isst man nach amerikanischen Recht für eine Firma?

00:19:29: Das wird ja bei jedem deutschen Konto geprüft so ob meine amerikanische Entität ist und noch welche Klassifikation man da reinkommt.

00:19:34: Riesenlange Liste los sich die KI beantworten.

00:19:37: Guckt in der Bank eh keiner drauf solange Haken richtig gesetzt ist.

00:19:41: Genau, ich spiele mal kurz den Sessel-Puppe.

00:19:44: Ich bin total bei dir wenn du sagst da wo es richtig wehtut also genau da kann man quasi quick wins halt

00:19:52: oder

00:19:53: einfach ein sehr gutes Gefühl entwickeln.

00:19:56: ja das ist der richtige Weg.

00:19:58: so jetzt halte ich mal die Fahne hoch.

00:20:03: wir sollten ja nicht alles was mit dem Unternehmen an Daten haben da reinwerfen Weil das landet ja irgendwo.

00:20:10: Also man muss schon auch darauf achten, wie man sich das aufsetzt.

00:20:14: Es gibt ja so Unternehmen wie Langdog zum Beispiel die sich dieses Thema angenommen hat.

00:20:18: du kannst die KI-Agenten da bauen und baust es in einem sicheren Raum damit eben dass nicht alles im Worldwide Web landet.

00:20:28: Wir stellen

00:20:28: uns die KI vor wie ein Unternehmensberater?

00:20:30: Ja

00:20:31: Ja, der Partner bei einer großen Beratung berät eigentlich alle DAX-Vorstände in der Automobilindustrie dann wahrscheinlich.

00:20:37: Das heißt er kriegt auch alle Daten und benutzt sie natürlich um seinen anderen Kunden auch irgendwas zu erzählen oder zu verkaufen.

00:20:42: nur dafür kriegt er Geld dass die andere Kunde die Daten nicht sieht.

00:20:45: Heißt Samsung hat damals Daten in irgendeinen GP reingepackt und auf einmal kamen die Daten woanders hoch?

00:20:50: Erstens man kann bei jeder KI angeben Daten nicht teilen So, zweitens sich bewusst machen auf was von der Infrastruktur laufe ich.

00:20:58: Also ist das mein eigener Stack?

00:20:59: Ich habe mir einen HP Power Station die ist offline.

00:21:02: da läuft ein Mistral Open Source drauf.

00:21:04: Da hab' ich sensitive Daten darauf gespielt.

00:21:06: dann kriegt das keiner mit!

00:21:07: Da kommt man nur mit einem USB-Stick dran.

00:21:09: Ja so, da habe ich doch in einer Autakel Sandbox wo ich hemmungslos arbeiten könnte damit da nicht den Raum verlassen.

00:21:16: Zweitens, man kann es analysieren von vornherein Sensitivität raus.

00:21:20: Es geht ja um Privatsphärenschutz nicht um Datenschutz.

00:21:23: Ja also im Bus kann ich doch messen wer ist ein und ausgestiegen ohne racial profiling zu machen.

00:21:30: Sondern mich interessiert das nur war wie viele Wie viele Leute hat eine G-Behinderung?

00:21:34: Weil dann baue ich mehr Zeit.

00:21:35: Und musste vielleicht immer eine Rampe rausmachen oder herausfinden, an der Station ist regelmäßig ein Rollifahrer.

00:21:40: Dann weiß ich das schon vorher und kann da besser mit umgehen als wenn es mal so eine Überraschung ist.

00:21:45: Sonst kommt der Busfahrer raus, holt dann die Rampe uns etwas... Das lässt sich alles machen!

00:21:49: Also keine Hemmung haben vor Datenschutz.

00:21:52: Das ist ein Konstrukt am Kopf.

00:21:54: Es gibt technische Möglichkeiten.

00:21:55: Es gibt die Firma Neuland AI, da kann man wunderbar seine Ontologien und seine Modelle bauen ohne dass man auf den Modellen zugreifen muss weil dann halt eine anonymisierte deutsche Plattform davor ist, die sowieso unabhängig ist, weil sie sagen kommen wir haben sechs, sieben Modelle darunter.

00:22:10: wenn einer ausfällt und nicht gut ist kompensieren wir das sofort sogar mit Open Source als Fallback.

00:22:14: es gibt inzwischen für alles eine deutsche nationale Lösung.

00:22:17: Die Firmen müssen sich nur drum bemühen.

00:22:20: Und deswegen sage ich auch immer gibt euch wenigstens die Mühe schmeißt ex Google an, nutzt per Flexity sagt das euer Problem und sagt suchen wir europäische Firmen raus, dies problemlösen oder kommen garantiert Firmen heraus?

00:22:31: Also Bequemlichkeit nur amerikanische Sachen zu benutzen.

00:22:35: Da stimmt!

00:22:39: Ich würde gerne ein Thema anreisen weil ich es einfach ein sehr spannendes Thema finde in der Kombination und zwar wie kann man sich im einem Unternehmen, ob das jetzt die Busbranche ist oder eine andere Branche, durch KI einen unfähren Wettbewerbsvorteil schaffen.

00:23:00: Um wettbewebsfähiger zu sein!

00:23:03: Also es geht um die Frage warum jetzt als erster Staaten?

00:23:06: Warum First Mobile in der Branche sein?

00:23:08: Nehmen wir an, Automobil liebt zu Lieferam.

00:23:11: Die, die angefangen haben ihre Produktion ins Ausland zu verlegen konnten günstiger produzieren.

00:23:17: Die, die ja aus dem Ausland angefangen haben zu kaufen, kommen an bestimmte Sachen dran.

00:23:20: Die sollen es nicht kriegen mit einem Halbleiter.

00:23:22: Wir haben in Deutschland keine halbleiter Produktionen.

00:23:23: Wir kaufen die alle aus Taiwan.

00:23:26: Da werden sie alle produziert.

00:23:27: Die sind einfach qualitativ besser günstiger als das was wir sonst aus China kriegen auf gewissen Niveau.

00:23:32: Kurzum sich einfach den besten zu suchen auch die beste KI zu suchen.

00:23:37: Jeder wird wissen, manche Unternehmen verschwinden.

00:23:39: Aber die verschwenden nicht weil sie keiner KI benutzt haben.

00:23:42: Sie verschwanden, weil sie nicht mehr webbsfähig waren.

00:23:44: Weil sie teurer waren, weil sich ihre Mitarbeiter verloren haben und da hinsiechen.

00:23:49: Und dann wird es gesagt ah das war Corona oder dem Bürokratie.

00:23:53: Dann ist alles ausreden.

00:23:54: Der Faktus Unternehmensversagen und Unternehmerversagen.

00:23:58: Die Unternehmer Mann- oder Fraufamilienvorstand müssen wieder das machen, was ein Unternehmer auszeigt.

00:24:04: Nämlich Entscheidungen treffen und Risiken eingehen und nicht nur abwarten.

00:24:10: Das macht die Politik?

00:24:10: Abwarten um Risikofermeidung?

00:24:12: Nein!

00:24:12: Wir Unternehmer sind dafür selbst verantwortlich.

00:24:14: kurzum Technologie packen und nehmen.

00:24:16: Wer keine Technologie nutzt der verschwindet.

00:24:19: aber alle anderen wie weiter existieren werden werden garantiert KI immer mehr integriert haben.

00:24:25: es geht gar nicht ohne außer und dann denke ich mir drüber nach.

00:24:28: man ist sehr individuell.

00:24:30: also mein künstler mans maura Ja, dann wird es eine Weile funktionieren.

00:24:33: Krankenpfleger brauche ich das auch nicht unbedingt was ein menschlicher Job ist.

00:24:38: Vertriebsmitarbeiter im Außendienst.

00:24:40: er kann sich mit einer KI vorbereiten wenn er gut verkaufen kann.

00:24:42: keiner gut verkauft und da hilft auch nicht die KI gutes Gespräch zu führen.

00:24:47: Das heißt es kommt auch sehr auf die Rolle natürlich drauf an.

00:24:49: Ein ausgezeichneter Busfahrer ist etwas ganz anderes den würde man auch immer halten wollen als einer der nur fürs Geld macht nachher kein Bock hat.

00:24:58: Deswegen sage ich, den Schafför wird es immer noch geben.

00:25:00: Aber der Schafföer hat eine andere Aufgabe.

00:25:01: Er bewirtet den Gast und ist dann wie so ein Stuart.

00:25:05: Der reicht einfach zu trinken.

00:25:06: Und ich vertraue irgendwann, dass die KI mich sicherer von A nach B fährt.

00:25:13: Auch schönes Bild!

00:25:16: Also für mich ist im Unternehmenskontext tatsächlich... KI auch und gratis Thema Wissensmanagement, Knowledge-Management was auch gerade im Bereich Mobilität eine riesen Rolle oder eine richtig große Rolle spielt.

00:25:30: Weil auf diesen Daten quasi geplant wird ist für mich eins der Kernthemen also für mich als Unternehmer eines... Also ja als Gründer, als Unternehmener, als Daining der alles in seinem Kopf drin hat das quasi ein Stück weit auszuspeichern, dieses Wissen vorzuhalten.

00:25:51: Das wissen meine langjährigen Mitarbeiter vorzuzuhalten und damit auch andere zu enablen.

00:25:58: Also ich bastle gerade an einem Agentensystem so den Chief of Staff einfach vernünftig zu bauen, ja?

00:26:06: So dieses Frakarolina oder dieses Thema eben zu lösen.

00:26:13: Und ich finde das Das ist so eine Art Lebensversicherung für Unternehmer.

00:26:19: Was ist, wenn wir auswahlen in bestimmten Kernsituationen?

00:26:22: Und das ist der

00:26:23: Kern des Problemes.

00:26:24: Der Unternehmer sollte eigentlich aus dem operativen Tagesgeschäft raus sein.

00:26:28: Er kennt das und Zeit haben für die Strategie, für die Leitflagen, für den großen Partnerschaften.

00:26:33: Das ist ja was ich mache!

00:26:33: Ich arbeite genauso viel wie vorher aber ich gehe tiefer in die Partnerschaft rein, in die Speikereien, in den menschlichen Dialoge um machen wenige operative Sachen weil ich sie halt an der KI ausgesourzt habe.

00:26:44: Das heißt der Unternehmer, der wahre Unternehmen hat keine Angst ersetzt zu werden weil es sein Unternehmen und seine Rolle oder ihre Rolle ist viel wichtiger darin die Firma zu führen als sie zum Managen.

00:26:54: Ich sage eher KI wird auch nicht im Unternehmen ersetzen sondern Manager.

00:26:59: Und beim Manager kommt's auf an.

00:27:00: ein guter Manager redet mit seinen Leuten entabelt sie ermöglicht sie hilft ihnen.

00:27:06: aber ein schlechter Manager ist übrigens Kündigungsgrund Nummer eins.

00:27:09: ja die Leute kündigen wegen schlechter Führung.

00:27:11: Und eine Mentie von mir, die war bei einer großen Tech-Firma und hat in der Managerin jetzt nur micromanaged.

00:27:17: Also ich hatte immer Zahlen gefragt und hat ihr verboten an ihrem Geburtstag Urlaub zu nehmen?

00:27:23: Und so richtige Schikaner.

00:27:24: Deswegen hat sie das Unternehmen verlassen, geht mit dem Wissen und baut beim Bewerber oder bei einer anderen Firma jetzt ein größeres Feld auf die ihr mehr vertrauen.

00:27:31: Weil die ist extrem innovativ und klar.

00:27:33: Die fraucht sich bedroht gefühlt von der jüngeren Variante, die ehrgeiziger ist.

00:27:37: Das ist echt schlecht für die Firma.

00:27:39: Echt schlecht für Kultur.

00:27:41: Wir brauchen Leute, die mit Menschen können Und dann sollen die mit Menschen machen.

00:27:45: und weniger Management von Menschen, weniger Ressourcenverteilung vom Management.

00:27:49: Deswegen kommen wir in hybride Strukturen rein.

00:27:52: der Chef hat Zugriff auf den Bot.

00:27:54: Ja also du trainierst dein eigenem Bot Kannst erstmal da fragen bevor du mich fragst ungefähr.

00:27:59: Gleichzeitig hast du auch Zugriffs auf die Bots deiner Mitarbeiter und könntest sie direkt aus der Linie die Infos ziehen anstatt sie zu nerven.

00:28:05: Du hast ja das schon fertig guck's einfach rein.

00:28:06: Hast du es schon fertig?

00:28:07: ich ziehs mir mal und guck mehr rein.

00:28:09: Mitarbeiter haben ihre eigenen Bots.

00:28:11: Das heißt interessanter wird Wer hat Zug auf welche Daten?

00:28:14: Also, welche Mitarbeiter dürfen Personalfragen sehen und welche Mitarbeiter sollten bloß nicht die Personalfragen sehen.

00:28:20: Wo ist da das Silo?

00:28:21: Wo ziehst du da die Grenze?

00:28:23: Und das ist eigentlich eine spannende Aufgabe.

00:28:24: und dann gibt es Software, die hilft einem das zu strukturieren.

00:28:26: oder muss man jetzt einfach nur sich auch bewusst machen wer darf welche Daten überhaupt sehen in der Firma also Gehaltslisten zum Beispiel?

00:28:34: Ja

00:28:36: aber ich finde das ein irre Hebel drin.

00:28:37: für mich macht das als Unternehmer lässt Röger schlafen, dass die Möglichkeit besteht.

00:28:42: Dass man das in einem kleinen aber auch einen größeren Team halt aufsetzen kann und Wissen einfach nicht verloren geht.

00:28:48: Ich habe wellende Panik.

00:28:50: Wellende Paniken?

00:28:52: Ja

00:28:53: natürlich!

00:28:54: Die kommen und gehen, aber Panik ist ja einfach nur die Extremfunk von Angst.

00:28:57: Manchmal es gab immer wieder so Schübe ich komme nicht hinterher und so viel und dann kam ein Chlorboard raus und ich hatte den noch nicht installiert und getestet.

00:29:04: Dann hab' ich beplextet wie gefragt sollt ich's machen, das ist mein Setup meine Möglichkeiten sind dann machs nicht.

00:29:08: Und

00:29:08: da

00:29:09: habe ich es auch nicht gemacht, weil das Risiko zu hoch war und der Aufwand war zu hoch.

00:29:12: Da kriege ich kurz ... Ich verpass hier einen Trend!

00:29:14: Dann muss ich mir sagen Geduld.

00:29:16: Neun- neun Prozent der Menschen sehen den auch gerade nicht.

00:29:19: Ja, lasst dich nicht immer so treiben von den Powerusern, von den uniken Leuten.

00:29:24: Das kommt schon.

00:29:25: Ähm...ich

00:29:26: bin dankbar, weil ich weiß, ich kann mich heute an den Rechner setzen.

00:29:29: Kind schläft grade und ich kann einfach drei vier Sachen ungeheuer schnell mit einer KI lösen.

00:29:34: Weil ich einfach vier fünf Tabs offen hab für die verschiedenen Themen.

00:29:36: Ich kann es aber schneller lösen, das entspannt mich.

00:29:39: Früher hat mich so eine E-Mail, weil ich bin Legas Däniker.

00:29:41: Wenn ich die E-mail schreibe musste ich die früher immer in Diebel reinpacken als es das gab.

00:29:46: wenn ich ein Blockartikel geschrieben habe musste ich den immer erster Lektorin lesen und hab den zwei Tage später zurückgekriegt haben ich pro Artikel fünfzehn Euro gekostet.

00:29:55: heute krieg ich ne Anfrage schreiben.

00:29:56: Gastbeitrag für die Süddeutsche.

00:29:58: ja habe ich geschrieben.

00:29:59: mit einer KI kam nur zurück.

00:30:01: Geil, richtig gut den Ton der Süddeutschen getroffen.

00:30:04: Und ich grinde sie nämlich nur rein weil da Promp war.

00:30:06: natürlich Optimiere für die Süd-Deutsche Hätte ich gar nicht schreiben können.

00:30:09: Ich weiß doch...ich lese keine Süd Deutsche!

00:30:11: Ich weiß nicht wie jemand für die schreibt, aber die KI wusste das.

00:30:14: Also hat sie einen Ton geschrieben wo der Reaktor sagt Danke genau unsere Sprache!

00:30:17: Bitte schön!

00:30:19: Ich frage mich die ganze Zeit warum?

00:30:20: Ich eigentlich Gastbeiträge schreibe und die Journalisten das nicht selbst machen dann glaube ich es geht um Verantwortung.

00:30:25: Ich stehe dann auch für den Inhalt ein Mit meinem Namen, der Radikal Aber die Inhalte sind ja nicht aus der Welt gezogen.

00:30:32: Die könnte sich hier auch ziehen, aber das machen sie nicht.

00:30:34: Ja

00:30:36: also ich muss sagen mir hat KI und meinen Mitarbeitenden uns selber besser zu führen.

00:30:44: Weil wir sind kreative Und wie so gut wir alle Kreativen, die ich kenne Wir haben immer so sechsundvierzig Tabs gleichzeitig offen.

00:30:53: Warum?

00:30:53: weil wir mit unserer Mustererkennung Sachen herausziehen und Sachen neu zusammensetzen etwas Neues sich draus entwickelt Und die KI hält ein Stück weit in der Spur, wenn man sie drauf trainiert hat.

00:31:05: So und es ist ähnlich wie bei dir, wenn ich ein paar Tabs weniger offen habe läuft's auch besser.

00:31:13: Ja und ich hab gelernt zu fokussieren.

00:31:15: also Ich arbeite mit der KI an einem Thema trotzdem im Blöcken und das war schon mein Buch.

00:31:19: Ich schreib meinen Buch... ...ich hab mein erstes Buch Die KI dazu geschrieben.

00:31:22: Das habe ich zu neunneunzig Prozent menschlich geschrieben Ungräufig Geld für einen Schreibcoach ausgegeben und ein Lektor.

00:31:32: Das hat sehr lange gedauert.

00:31:33: Warum?

00:31:33: Ich habe meinem Schreibcoach alle Inhalte runtergeschrieben, ich hab die transkribiert und sortiert.

00:31:38: Mein Schreib-Coach hat sie dann umgeschrieben in leserliches Deutsch und so ein bisschen inhaltliche Rediktion gemacht.

00:31:44: Jetzt schreibe ich da mein zweites Buch auf einen Science Fiction Roman und das macht so ein Spaß!

00:31:49: Weil... Ich sag, wir arbeiten jetzt nur im Cloudboarding an der Zeitleistung und sagen, dass passiert, dass, dass.

00:31:53: Das sind die Figuren.

00:31:54: Dann hab' ich gestern zum Beispiel gesagt okay, wir brauchen Figuren, also die hatte ich schon entwickelt aber ich hab keine Namen.

00:31:58: Hier war es fünf Namen vor, ich sagte der Name gefällt mir.

00:32:02: Da kamen noch einen Namen und sie sagten ne, ich hätte gerne Migrationshintergrund in der Geschichte.

00:32:06: also kam Karim raus.

00:32:07: Ich sag geil, Karim passt doch da kann jeder assoziieren?

00:32:09: Ja.

00:32:09: Ich sage so komm' ich hatte gern background story syrischer Flüchtlinge, zwanzig, fünfzehn dritte Generation jetzt im Deutschland.

00:32:15: Bums steht im Lord drin das heißt das Buch wird konsistent die Logikfehler verschwinden weil dieser Karin mit einer Geschichte jetzt drin ist.

00:32:21: ja Und dann sah ich da KI jetzt beschreibe den Teil mit Karim mit folgende Handlung Und bums ist das so.

00:32:27: Ich habe das erste Kapitel geschrieben und es hat das beschrieben, dass hätte ich so nie schreiben können.

00:32:32: Jetzt hab' ich das erste kapitel geschrieben, hab's eine KI gegeben und hab die gesagt, sei kritisch als Verlag, als Vermarkter und als Presse.

00:32:39: Wie würdest du das aufnehmen?

00:32:40: Das Feedback war super!

00:32:42: Hat mir das Feedback dann geben lassen, das wieder zurück in mein Original-KI reingegeben fürs Buch... Hier ist übrigens Feedback, inkludiere das und lass uns an den Punkt arbeiten.

00:32:51: Was ich total mag is', ich gehe jetzt in meine KI rein und sage wo stehen wir gerade?

00:32:55: Das ist noch alles offen.

00:32:57: Geil!

00:32:57: Fühle rein, ich will an der Figur arbeiten und dann kommen Fragen zu der Figuren.

00:33:02: was wollen wir hier machen?

00:33:03: Die managt mich toll aber so passiv die sagt nicht jetzt mach mal sondern worüber wir heute arbeiten.

00:33:08: das ist zum nachdenken genial.

00:33:10: ich kann einfach reinreden und auf einmal entsteht Wort und Bild und Texte und es ist super.

00:33:17: Und es ist einfach super, weil ich kann das jetzt überall machen.

00:33:19: Gerade beim Autofahren kann ich einfach wunderbar Sprachnachrichten hinterlassen.

00:33:23: Weil ich dann frei denke und muss da halt nicht mit Menschen arbeiten.

00:33:26: Ich mag Menschen aber ich mag nicht immer Menschen.

00:33:30: Ja und vielleicht ergänzend?

00:33:32: Und das spielt genau in das Thema ein, was du gerade genannt hast.

00:33:35: Egal wer an welchem Thema irgendwo erarbeitet.

00:33:39: AI ist ein Human-Centered Interface.

00:33:42: Das heißt es kann sich auf jeden individuell einstellen.

00:33:45: Du kannst die Aufgabe auswählen mit der du zusammenarbeiten willst.

00:33:49: D.h.,

00:33:49: du brauchst es in dem Fall dass du voll in deine Kreativität reingehen kannst und dir AI in der Struktur hilft.

00:33:57: Andere sind sehr strukturiert und brauchen aber die Challenge von außen, dass sie vielleicht ihre Blind-Sites besser erkennen, dass Sie eine andere Perspektive einnehmen können.

00:34:08: Und einfach nochmal überdenken was Sie gerade produziert haben weil Ihnen quasi einen anderen Skill nicht so hoch entwickelt ist.

00:34:20: Das ist eine unfassbar tolle Möglichkeit.

00:34:23: Also hier meine Kollegen, die das nutzen gerade die Jungen, die sagen ja ich habe da so eine Idee und ich wollte das jetzt schon mal immer ausprobieren und fangen das an zu erzählen was sie davor haben und sagt jetzt challenge das Mal!

00:34:36: versetzt sich mal in die und die Rolle.

00:34:39: Und challenge immer mein Konzept, sag mir mal was daran stimmt!

00:34:42: Dann fängt man an weiter zu denken und dann kommst du wirklich dahin dass du ich nenne es immer ganz gerne Collaborative Computational Power also wirklich in dieses hybride Arbeiten Human In The Loop und eher als supporter.

00:34:56: Du produzierst am Ende bessere Ergebnisse zusammen.

00:35:00: So

00:35:00: um das hat aber Konsequenzen.

00:35:01: ja

00:35:03: In der Mobilität dauert das noch ein bisschen, aber wir sehen es ja gerade im Bewerbungsverfahren.

00:35:06: Ich hab mit einer großen Firma gesprochen und sagen mir, können Sie zum Beispiel?

00:35:10: Die haben früher schon sehr viele Bewerbung gekriegt weil jeder Dept sich auch beworben hat.

00:35:14: Und die nehmen ja keine Depten.

00:35:15: Die mehr sehr smarte Leute.

00:35:17: Und jetzt wirbt sich jeder bei denen.

00:35:19: Warum?

00:35:19: Ich habe frühe Woche an eine Bewernung geschrieben und hab sie allen geschickt und gefragt Papa guck mal drauf, Mama guckt mal darauf, Oma guckt Mal drauf.

00:35:26: Heute generiere ich A die Bewerwungstext individuell also noch besser.

00:35:29: ich sag da KI Scraper eigentlich alle Bewerber offene Stellen, generiere für alles automatisch den Text und schicke ihn direkt ab.

00:35:38: Also man könnte in zehn Minuten sogar hundert Bewerbungen fertig zu kriegen.

00:35:42: Ich bin noch jemand der guckt ganz gerne mal drauf aber das ist so... Und die Bewerbungsschreiben und die Lebensläufe werden angepasst.

00:35:48: Das dazu führt dass alle perfekte Bewerberung nur noch schicken und es dem Menschen braucht den menschlichen Kultur herauszufinden.

00:35:56: also wir werden durch KI glitzenden Perfektionsding.

00:36:01: Also wenn jeder mit LinkedIn nur noch eine KI schreibt, so ein Problem.

00:36:05: dann ist LinkedIn geflutet von perfekt geschriebenen Artikeln und ich habe festgestellt die besten Artikel sind die, die ich aus der Emotion rausgeschrieben habe.

00:36:13: also ich war in meiner Behörde musste ewig warten mit einer Stempelkarte und bin rumgelaufen hat mir wirklich noch Stempeln abgeholt das hab ich mir einen Foto gemacht vor und krieg mich da drüber auf.

00:36:22: Hab der KI gesagt mach grad, mach daraus nen Text.

00:36:25: aber das war mein Text Bums!

00:36:27: Der hat super gut performt.

00:36:28: Er kam nicht aus dem Marketingplan raus, er kam nicht von der KI die gesagt hat schreibt mal darüber sondern das war das wahre Gefühl.

00:36:34: und das konnten die Leute lesen und liken und kommentieren weil sie gemerkt haben dass eine Emotion dahinter ja und nicht der Streben nach Perfektion.

00:36:44: was für ne Welt ist denn wenn die KI alles perfekt macht vor uns?

00:36:47: Wo ist da die Menschlichkeit?

00:36:48: Die werden wir finden.

00:36:50: aber

00:36:50: auch da denke ich halt drüber nach.

00:36:51: und deswegen gibt es in meinem Buch auch den ganz mal das Hinterland Brandenburg Wo die Leute sagen, NOKER-XXX und keine Smartphones.

00:37:01: Kein Interface, kein neuronales Display, keine autonome Autos... Der Traktor fährt nämlich hier noch über die Straße und da musst du auf dem Land lernen, dass dann Weltwirksel ist etc.

00:37:10: Also ein viel entschleunigeres Leben und die Leute wollen das auch!

00:37:14: Und dann geht es ja doch um Zukunft der Arbeit?

00:37:16: Ist es bezahlte Arbeit wenn ich halt meinen eigenen Garten versorge oder ist das eigentlich Lebensgefühl?

00:37:22: Ja, der Bauer wird auch nicht bezahlt dafür dass sie die Kühe ständig melken und sich darum kümmern.

00:37:26: Sondern kriegt irgendwann einen Großabnehmer.

00:37:28: so ungefähr also weg von.

00:37:30: ich arbeite jetzt pro Stunde Und ich arbeitte hier für meinen Für mein Galerenbesitzer acht Stunden ab und sitzt sie ab.

00:37:36: zu Ergebnis orientiertes arbeiten Ich fertig bin ich fertig?

00:37:40: Ich muss nicht zeit tot sitzen da kann ich entscheiden ich gespazieren oder fangen neues thema Da hilft ihr auch ganz gut.

00:37:46: aber wie gesagt ich glaube mich das es jeden mitnehmen wird.

00:37:48: Es wird doch Leute geben die Bedürfnisse haben im analogen Bereich.

00:37:52: Also das haben wir in der perfekte Glitzerwelt.

00:37:54: Ja, das stimmt.

00:37:57: aber ich glaube derjenige der begreift dass genau diese Chance auch in der Arbeit mit KI steckt, dass du dir Zeit herausarbeitest.

00:38:04: Du musst ja nicht fünf mal effizient erwähnen und kannst dann sagen was deine To-dos sind die du machst schaffst du in einem engeren Zeitfenster fokussiert strukturiert und damit hast du Zeit für die Dinge die dir wichtig sind.

00:38:21: Oder es macht, wie du gesagt hast noch besser.

00:38:23: Ich mache vor unserer Konferenz jedes Jahr das Seating.

00:38:26: Da sind ja hundert Gäste auf zehn Tische und ich denke echt drüber nach Geschlecht, Sprache, Rolle, Seniorität... Und der manuelle Teil ist, ich gehe wirklich auf LinkedIn, guckt mir die Bilder an bei meinen Menschenkenntnissen von Bildern sich auch abbleiten lässt und macht das eigentlich mal roh selbst.

00:38:42: Ich habe die KI immer in den ersten Wurf gemacht, dann hab' ich komplett verworfen.

00:38:45: Inzwischen bin ich so, ich habe diese Leute selbst geklustert.

00:38:47: aber da frage ich mich, ich hab jetzt hier die zehn Tischen Challengedee und da sagt er, challenge die super.

00:38:52: Da sage ich okay wo würdest du Leute tauschen?

00:38:54: Dann sagt der Tausch mal D&D Position weil Seniorität etc.

00:38:57: deine Faktoren drin sind.

00:38:59: Na brauche ich ewig für diesen Feinschliff.

00:39:02: aber die KI hilft mir nochmal so ein Feinschliff rauszuholen wo mir die Daten fehlen weil ich die Person noch nicht persönlich kenne.

00:39:08: Und ich sage, ich will kein Katzentisch haben.

00:39:10: Ich will, dass jeder Tisch mindestens ein Alpha hat eine Kommunikationsperson und die erkenne ich meistens.

00:39:16: aber es hilft mir zu sagen ja an dem Tisch hast du ihn da und da Aber die Person sitzt soweit rechts.

00:39:20: packst sie mehr in die Mitte damit sie mehr die anderen Leute anspielt finde ich großartig Ja

00:39:24: Spannend.

00:39:24: wo würdest du mich hinsetzen?

00:39:27: Ich habe da so zwei drei Tische aber nicht an den Tech-Infrastruktur Tisch auch nicht Policy Maker Freut mich.

00:39:34: hab einen Künstler aus Aus der Schweiz, der vorbeikommt mit seiner Frau aus dem Hengala-Dinner und er ist ja Künstler.

00:39:40: Er macht mit Musikkunst, ungefähr habe ich ihn eingeladen und den packe ich natürlich an die kreativen Bilden.

00:39:46: Also die, die wirklich machen... Und die Corporates mische ich dann immer so dezenter dahin.

00:39:50: Das sind immer ein bisschen eine Wachschale.

00:39:53: Das heißt du würdest mich als kreativer Macher eigentlich nicht schaffern?

00:39:55: Ich würde

00:39:56: dich zu denen setzen, also entweder ich würde dich setzen zu einem anderen kreative Machern oder bewusst auf einen konservativen Tisch um dir ein bisschen aufzulockern.

00:40:05: Das wäre aber die Frage, welcher Rolle ich dich sehe und ich dich kenne.

00:40:08: Weil die Leute denen nicht gut kennen, sag ich du kriegst jetzt nicht den Tisch wo du nur deine Freunde hast?

00:40:12: Du kriegierst das in den Tisch und kannst ein bisschen

00:40:14: was machen.

00:40:15: Ja!

00:40:15: Das finde ich aber auch in Ordnung.

00:40:16: Wir müssen Verantwortung abgeben.

00:40:18: Genau, das finde ich auch in ordnung.

00:40:20: Und ganz ehrlich, ich sitze gerne an Tischen, wo ich niemanden kenne weil dann passieren spannende Dinge.

00:40:26: oder ist es ein Tisch, wo man alle kennt und man freut sich dass man mal mit Leuten zusammensetzt im E-Kent und nichts sieht?

00:40:32: Das weiß ich ganz gut.

00:40:33: zu dosieren, aber ich habe zum Beispiel ein Tisch da sind alle Leute die sie mit Ethik beschäftigen.

00:40:37: Wo ich aber weiss, die haben eine ähnliche Wellenlänge und dann ergänzt sich sie um Leute, die nachrücken wo ich sage okay der passt an den Tisch dran oder an dem Tisch dran weil Sie davon profitieren können.

00:40:47: Spannend!

00:40:49: Aber das ist halt alles menschliche Sache, dass es Menschen kennen ist und das macht es besser als es nur der KI zu überlassen.

00:40:56: Ja und ich glaube es hilft einem das im Unternehmenskontext sich anders bewusst zu machen in welche Welfare hinein steuern, dass man sich als Unternehmen damit auseinandersetzen sollte.

00:41:07: Ähnlich wie... Jetzt

00:41:08: schon machen müssen!

00:41:08: Also wer jetzt erst anfängt ist spät dran.

00:41:12: Ja

00:41:12: genau.

00:41:13: Ich glaube die IT läuft ja KI schon die ganze Zeit.

00:41:16: Machine Learning ist eine ganz alte Schule.

00:41:19: Ob es jetzt wie gesagt Pricing oder Retourenplanung ist?

00:41:21: Ich habe letztens gelesen das Tourenprobleme war ewig ungelöst und der Uni hab ich ja noch gelernt wie man Programme programmiert um Touren Probleme zu lösen.

00:41:29: Das kriege ich jetzt auf Knopfdruck mit der KI hin.

00:41:32: Also nur noch auf die Bereitschaft, das zu machen und einmal mal zu testen.

00:41:34: Wenn man es noch nicht gemacht hat, einfach ein paar Daten nehmen in so einen Modell reingehen und gucken was kommt dabei raus?

00:41:39: Nicht aufgeben sondern Fragen stellen und sich überraschen lassen.

00:41:42: Ich sage kindliche Neugierde bewahren!

00:41:45: Das ist sehr schön.

00:41:46: damit würde ich gerne unseren Talk schließen weil ich finde es ist ein schönes Schlusswort und ich danke dir Fabian dass du dir die Zeit genommen hast hier auf der Veranstaltung.

00:41:58: Ich weiß, wir rennen alle immer sehr von A nach B aber es war sehr schön mit dir ein bisschen tiefer in diesen Kontext einzusteigen.

00:42:04: ich danke dir!

00:42:05: Danke für die Einladung!

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00:42:31: Infos dazu findet ihr auch in unserer Shownote, also stay tuned und abonniert gerne Bass to Talk!

00:42:38: Bis bald.

00:42:38: und unser Tipp probier mehr Bus!